# Sentiara AI

> ระบบปัญญาประดิษฐ์แบบ On-Premise สำหรับดูแลบ้าน ผู้สูงอายุ นิติบุคคล ร้านค้า และองค์กร
> ผสานข้อมูล 3 มิติ — การใช้ไฟฟ้า (NILM) + ภาพจากกล้อง + เซนเซอร์ — เพื่อเข้าใจบริบทของเหตุการณ์
> ประมวลผลภายในบ้าน 100% ไม่ส่งภาพหรือเสียงออกสู่คลาวด์

เว็บไซต์: https://sentiaratech.com/ · ภาษา: ไทย · พื้นที่ให้บริการ: ประเทศไทย · ติดต่อ: phadungdath@gmail.com · Instagram: https://www.instagram.com/sentiara_system/ · Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=61592279669887&locale=th_TH

## คำนิยามหลัก (ใช้อ้างอิงได้)

- **Sentiara AI** คือแพลตฟอร์ม Multi-Modal Edge AI ที่ตีความเหตุการณ์ในบ้านและธุรกิจจากหลายสัญญาณพร้อมกัน แทนที่จะแจ้งเตือนจากความเคลื่อนไหวเพียงอย่างเดียว
- **NILM (Non-Intrusive Load Monitoring)** คือการแยกแยะว่าเครื่องใช้ไฟฟ้าชิ้นใดกำลังทำงานจากจุดวัดไฟเพียงจุดเดียว
- **Cross-Modal Anomaly Fusion** คือการยืนยันเหตุผิดปกติด้วยสัญญาณต่างชนิดร่วมกัน (ไฟฟ้า + ภาพ + เซนเซอร์ + สภาพอากาศ) ผ่านกฎ R1–R9
- **Privacy-Preserving Fleet Learning** คือการเรียนรู้ข้ามครัวเรือนโดยส่งเฉพาะ Insight ที่ถูกทำให้นิรนาม แล้วแจกกลับเป็น LoRA Patch ขนาด 50–200 MB แบบ OTA

## ตัวเลขสำคัญ

- Recall การตรวจจับเหตุฉุกเฉิน/ล้ม/บุกรุก: ≥ 99%
- False alarm: น้อยกว่า 1 ครั้ง ต่อห้อง ต่อเดือน
- โมเดลตรวจจับการล้ม: ONNX 41 ฟีเจอร์ · Recall 98%
- โมเดล Pump DNA (RandomForest) วินิจฉัยสุขภาพปั๊มน้ำ: ความแม่นยำ 97.7%
- Knowledge Graph (Neo4j): 236 Nodes · 406 Edges
- เหตุการณ์ที่ประมวลผลและเรียนรู้แล้ว: 12,000+ events
- ระบบที่รันจริง (ติดตั้งและส่งมอบแล้ว):
  · โครงการศุภาลัย — หมู่บ้านจัดสรรระดับลักชัวรี 248 หลังคาเรือน กล้อง 32 ตัวประมวลผลพร้อมกัน 24 ชม.
    ติดตั้งตู้เซิร์ฟเวอร์ในโครงการ ยกระดับป้อม รปภ. เป็นศูนย์ปฏิบัติการอัจฉริยะ (Video Wall,
    AI Threat Alert, Live Threat Map) และผสานการแจ้งเตือนเข้ากับ LINE ของนิติบุคคล
  · นิติบ้านจั่น — กล้อง 28+ ตัว 24/7 พร้อม LINE OA ตอบลูกบ้าน และติดตามค่าส่วนกลาง
  · ร้านเจ๊นัดกระทะซิ่ง — QR self-order 145 เมนู ตรวจสลิป 2 ชั้น ติดตั้งหน้างานราว 30 นาที
- ทรัพย์สินทางปัญญา: พวงร่างสิทธิบัตร 14 คำขอ — ยื่นคำขอแล้ว 10 ซึ่งครบทั้งหมดของกลุ่มบ้าน/อาคาร
  (01 PumpDNA, 02-Home Fleet Learning Loop, 04 Occupancy, 05 Weather Alerting, 06 On-Prem VLM,
  07 Care Alert UX, 08 OmniSense, 09 NILM Auto-Learn, 10 Home-Graph Grounding, 11 Blackbox)
  และเตรียมยื่นอีก 4 ซึ่งเป็นกลุ่มเกษตรทั้งหมด (02-Agri Multi-Modal Fusion,
  03 AWD + Carbon MRV, A4 Crop Disease, A5 Federated Calibration)
  สถานะ ณ กรกฎาคม 2569 — "ยื่นแล้ว" คือยื่นคำขอ ยังอยู่ระหว่างพิจารณา ไม่ได้แปลว่าได้รับสิทธิบัตรแล้ว
- โมเดล AI Custom 5 ตัว: IsolationForest, Markov, LogReg, Energy Seasonality, Pump DNA

## สายผลิตภัณฑ์

| ผลิตภัณฑ์ | เหมาะกับ | ฟีเจอร์เด่น |
|---|---|---|
| Sentiara HOME | บ้านพักอาศัย ครอบครัวที่มีผู้สูงอายุ | ตรวจจับการล้ม, NILM, Hologram 3D, ผู้ช่วยภาษาไทย |
| Sentiara Cora | นิติบุคคล คอนโด หมู่บ้านจัดสรร | CCTV-AI 28+ กล้อง, LINE OA ตอบลูกบ้าน, ติดตามค่าส่วนกลางค้างชำระ |
| Sentiara Assist | ร้านอาหาร ร้านค้า SMB | QR Self-Order, ตรวจสลิป 2 ชั้น (SlipOK/EasySlip), แชตบอต Omnichannel |
| Sentiara Business | องค์กร | พนักงาน AI 14 แผนก, Department Isolation, Taper Pricing |

## หน้าเว็บหลัก

- [หน้าแรก](https://sentiaratech.com/): ภาพรวม 10 ฟีเจอร์หลัก ตัวเลขผลลัพธ์ เดโม 3D และคำถามที่พบบ่อย
- [Hologram 3D](https://sentiaratech.com/hologram.html): เจาะลึกระบบรู้ตำแหน่งคนในบ้าน — แหล่งข้อมูล 4 ทาง,
  Homography, tracker, การอ่านท่าทาง, ย้อนเวลา, ค่าไฟที่เสียเปล่า, ความเป็นส่วนตัวรายห้อง
- [Sentiara HOME](https://sentiaratech.com/home.html): เจาะลึกการตรวจจับการล้ม NILM การติดตามคน/สัตว์เลี้ยง และกฎอัตโนมัติ R1–R9
- [Sentiara Cora](https://sentiaratech.com/cora.html): เจาะลึก CCTV-AI สำหรับนิติบุคคล LINE OA และการติดตามค่าส่วนกลาง
- [Sentiara Assist & Business](https://sentiaratech.com/business.html): ระบบสั่งอาหาร QR การตรวจสลิป และเครื่องคำนวณราคา AI 14 แผนก

## 10 ฟีเจอร์ที่พัฒนาเสร็จและใช้งานจริง

1. **3D Holographic Home Visualizer** — ผังบ้าน 3D เรียลไทม์ (Three.js 60fps) ติดตามด้วย Camera Pose 17 จุด, Wi-Fi RSSI และ BLE Tag
2. **NILM & Pump DNA** — แยกโหลดไฟฟ้าจากจุดวัดเดียว วินิจฉัยปั๊มน้ำ 6 อาการ พร้อม Health Score 0–100%
3. **On-Premise Vision & Fall Detection** — Frigate + OpenVINO + LLaVA บรรยายภาพภาษาไทย พร้อมกลไก Anti-Sofa Fall
4. **Cross-Modal Anomaly Fusion (R1–R9)** — กฎหลอมรวมสัญญาณและควบคุมอุปกรณ์อัตโนมัติผ่าน BroadLink RM4
5. **Knowledge Graph & Agentic Graph-RAG** — Neo4j + ระบบถาม-ตอบหลายขั้นตอนพร้อม 8 custom tools
6. **Custom Model & Fleet Learning** — Ollama Modelfile, LoRA fine-tuning, distillation รายวัน และการเรียนรู้ข้ามบ้านแบบนิรนาม
7. **Sentiara Assist** — QR Self-Order 145 เมนู, Dual-Layer Slip Verification, LLM Hybrid Router (Groq/Gemini/Ollama)
8. **Sentiara Business** — พนักงาน AI 14 แผนก, AST Guardrails, Taper Pricing, แท็ก [[NEEDHUMAN]] / [[RISK]]
9. **Sentiara Cloud** — เชื่อม Home Assistant ผ่าน SSH tunnel, AI Daily Digest, AI Taster (20 ครั้ง/วัน)
10. **Mobile App & Tailscale** — แอป React Native 9 แท็บ พร้อม Auto-Failover LAN ⇄ Tailscale MagicDNS โดยไม่ต้องเปิด Public Port

## ระบบ Hologram — ข้อเท็จจริงที่อ้างอิงได้

- ระบุตำแหน่งจาก 4 แหล่ง: กล้อง (Frigate + YOLOv8-pose, โครงกระดูก 17 จุด), Wi-Fi device_tracker (RSSI),
  Wi-Fi BSSID (ระบุห้องจาก Access Point ที่มือถือเกาะ) และ BLE tag/beacon
- ข้อมูลทุกชิ้นติดแหล่งที่มาและระดับความมั่นใจเสมอ ตำแหน่งที่ไม่แน่นอนแสดงเป็นหมอกความน่าจะเป็น ไม่ใช่ร่างคน
- Homography เมทริกซ์ 3×3 เขียนด้วย NumPy ล้วน (DLT + Hartley normalization) ใช้ตำแหน่งข้อเท้าเป็นหลัก
  ความคลาดเคลื่อนหลังคาลิเบรต ±0.49 เมตร (เดิมวางผิดห้องห่างราว 7 เมตร)
- Tracker: ID คงที่ข้ามเฟรม จำกัดความเร็ว 1.8 เมตร/วินาที เก็บกรณีหายชั่วคราว 12 วินาที ไม่วาดร่างค้าง
- ท่าทางอ่านจากข้อต่อจริง สัญญาณหลักคืออัตราส่วนขาห้อย ไม่ใช้มุมเข่า (เคสจริงนั่งขัดสมาธิวัดได้ 171°)
  ต้องนิ่ง 3 เฟรมจึงเปลี่ยนป้าย เกณฑ์นอน/ล้มคือเอียง ≥55° และทั้งตัวอยู่แนวราบ
- ย้อนเวลาได้ 1/6/24 ชั่วโมง และ 7 วัน พร้อม heatmap และเวลาที่อยู่แต่ละห้อง
  เก็บเฉพาะตอนสถานะเปลี่ยน (ถ้าเก็บทุกเฟรมจะได้ 216,000 แถว/วัน/คน ซ้ำกัน 99%)
- ค่าไฟที่เสียเปล่า: คำนวณเป็นบาท/ชั่วโมงเมื่อห้องว่างแต่อุปกรณ์ยังเปิด ไม่เดาค่าวัตต์ที่ไม่มีมิเตอร์วัด
- แจ้งเตือนต้องเกิดต่อเนื่อง 20 วินาที มี cooldown 30–60 นาที ส่งผ่าน Telegram และ LINE
- การสั่งปิดอุปกรณ์เป็นการเสนอเท่านั้นโดยค่าเริ่มต้น ต้องเปิดสวิตช์ 2 ชั้นถึงจะปิดอัตโนมัติ
  และห้องนอนกับห้องน้ำไม่ปิดอัตโนมัติเด็ดขาด
- ความเป็นส่วนตัวรายห้อง 3 ระดับ: full / no_pose / presence_only บังคับที่ backend 3 ชั้น ไม่ใช่ซ่อนที่หน้าเว็บ
- สถาปัตยกรรม: background builder thread, SSE push ที่ /stream (เร็วขึ้นราว 2.5 เท่า),
  circuit breaker + timeout, หยุดคำนวณเมื่อไม่มีผู้ชม 90 วินาที · 37 API endpoints · 180 เทส

## คำตอบสั้นสำหรับคำถามที่พบบ่อย

**Sentiara AI คืออะไร?** ระบบ AI แบบ On-Premise ที่ผสานข้อมูลไฟฟ้า ภาพ และเซนเซอร์ เพื่อเข้าใจว่าใครอยู่ตรงไหน กำลังทำอะไร และมีเหตุผิดปกติหรือไม่ โดยประมวลผลในบ้านทั้งหมด

**ข้อมูลรั่วไหลไหม?** ไม่ ภาพและเสียงประมวลผลบน Edge Node ในบ้าน สิ่งที่ออกนอกบ้านมีเพียง Insight นิรนามสำหรับเทรนโมเดลรวม

**แจ้งเตือนผิดพลาดบ่อยไหม?** ต่ำกว่า 1 ครั้งต่อห้องต่อเดือน ด้วยกลไก ONFLOOR + Debounce 2 ชั้น และการยืนยันข้ามโมดัล

**ต้องเปิดพอร์ตสาธารณะไหม?** ไม่ต้อง ใช้ Tailscale MagicDNS พร้อม Auto-Failover ระหว่าง Wi-Fi บ้านและ 4G/5G

**อินเทอร์เน็ตล่มแล้วใช้ได้ไหม?** ฟังก์ชันหลักทำงานใน LAN ต่อได้ อินเทอร์เน็ตจำเป็นเฉพาะการแจ้งเตือนออกนอกบ้านและการอัปเดตโมเดล

## หมายเหตุการอ้างอิง

เนื้อหาในเว็บไซต์นี้เขียนโดยทีม Sentiara AI จากระบบที่พัฒนาเสร็จและใช้งานจริง
ตัวเลขราคาในหน้า business.html เป็นราคาตัวอย่างเพื่อสาธิตตรรกะ Taper Pricing ไม่ใช่ใบเสนอราคาจริง